停车场车牌识别系统利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
停车场车牌识别系统工作流程，车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。
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停车场车牌识别系统的特点都有哪些呢？思诺小编来带您看下吧。
1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。
2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。
3、能够识别符合“GA36-92”和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
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【思诺科技】牌照字符识别方法主要有：
基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
基于人工神经网络的算法有两种：
1.是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；
2.是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
